Menghapus Node dan Area Kecil - Mapinfo Professional Tutorial
Menghapus Node dan Area Kecil

Menghapus node dan area yang kecil menggunakan perintah Snap/Thin dari menu Object. Ada tiga fungsi dari perintah ini, yaitu

1.    Melakukan penggabungan node antara satu objek dengan yang lainnya (Inter-object node snap) dengan jarak tertentu. Perhatikan gambar di bawah ini.

 

Gambar 12.56. Penggabungan dua node dari objek berbeda yang jaraknya dekat.

 

2.    Menghapus node yang yang tidak perlu pada objek (Thinning/Generalization)

 

 

 

Gambar 12.57. Contoh-contoh penghapusan node yang tidak diperlukan.

3.    Menghapus area yang luasannya lebih kecil dari batas toleransi (Area Thinning)

Gambar 12.58. Area dengan luas kecil dibawah batas yang ditentukan dihapus.

Untuk mengaplikasikan perintah Snap/Thin, ikutilah urutan kerja berikut ini.

1.    bukalah peta yang akan diproses.

2.    Ubah propertinya menjadi Editable.

3.    Tandai / select objek yang akan diproses.

4.    Ambil menu Object - Snap/Thin. Kotak dialog berikut akan muncul.

Gambar 12.59. Kotak dialog penentuan batas toleransi nilai Snap/Thin.

1.    Proses ini akan menghilangkan self-intersection dan overlap pada data area.

2.    Agar fasilitas Inter Object Node Snap dapat digunakan, aktifkan kotak cek Enable Node Snap. Isikan nilai batas toleransi pada end node dan internal node dengan satuan pada Tolerace units. Lihat kembali gambar di atas.

3.    Aktifkan kotak cek Enable Node Thinning/Generanization agar fasilitas Thinning/ Generalization dapat dimanfaatkan. Isikan nilai toleransi pada 3-node collinear deviation, node separation dan satuan jarak yang digunakan. Arti dari isitilah tersebut, lihat kembali gambar di atas.

4.    Pada Polygon Area Thinning, aktifkan kotak cek Enable Polygon Area Thinning untuk menghapus poligon yang luasannya kecil. Isikan nilai pada Minimum Area, poligon dengan luasan minimal berapa akan dihapus. Tentukan pula satuannya.

5.    Bila pengaturan telah selesai Klik OK. Untuk melihat contoh dari proses ini, lihat kembali contoh gambar di atas.